Johns Hopkins University COVID-19

COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University

O coronavírus, que começou na China, vem preocupando pessoas do mundo todo. Pensando nisso, especialistas do Centro de Ciência e Engenharia de Sistemas da Universidade Johns Hopkins, nos Estados Unidos, desenvolveram um site que monitora a propagação da doença. Os dados no gráfico online são abastecidos em tempo real com informações da Organização Mundial de Saúde (OMS) e de centros de controle da doença de diferentes países. A ferramenta reúne a quantidade de casos confirmados no mundo, as cidades e países onde a doença foi detectada e o número de vítimas fatais.

O sistema permite navegar em um mapa em que pontos vermelhos indicam os locais onde o coronavírus foi detectado. É possível ver também o total de pessoas infectadas no canto superior esquerdo da tela, a quantidade de casos confirmados por regiões e um gráfico que indica o crescimento do vírus na China e em outros países. Na lateral direita, o quadro apresenta o número total de vítimas e dados precisos sobre as cidades onde a doença foi detectado. Essas informações são atualizadas em tempo real pela equipe desenvolvedora do painel, que pode ser acessado pelo link:

http://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

Responsável pela iniciativa, a professora de engenharia civil da Universidade John Hopkins, Lauren Gardner, afirma que o gráfico online tem como principal objetivo levar informações precisas sobre o panorama atual da epidemia. “O painel visa fornecer ao público uma compreensão da doença à medida que ela avança usando dados de fontes transparentes”.

Ao redor do mundo, alguns centros para prevenção de doenças estão utilizando inteligência artificial para identificar possíveis epidemias. No caso do coronavírus, uma plataforma canadense de monitoramento chamada BlueDot foi a primeira a identificar o surto. O sistema conta com um algoritmo que analisa dados sobre doenças, notícias relacionadas em diferentes idiomas e declarações oficiais de autoridades. Por conta disso, a ferramenta conseguiu identificar o surto da doença uma semana antes que os dados oficiais das entidades de saúde fossem divulgados.

Fonte: https://www.techtudo.com.br/


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